India’s air force is moving to trusted AI autonomy for critical missions, demanding near-zero error rates and homegrown tech. La fuerza aérea de la India se está moviendo hacia la autonomía confiable de la IA para misiones críticas, exigiendo tasas de error cercanas a cero y tecnología propia.

Air Vice Marshal Ajay Kunnath said the Indian Air Force is shifting from traditional automation to trusted AI autonomy for high-stakes missions, emphasizing the need for probabilistic AI models to achieve near-zero error rates. El Vice Mariscal de la Fuerza Aérea Ajay Kunnath dijo que la Fuerza Aérea de la India está pasando de la automatización tradicional a la autonomía confiable de la IA para misiones de alto riesgo, enfatizando la necesidad de modelos de IA probabilísticos para lograr tasas de error cercanas a cero. Speaking at the AI Impact Summit, he outlined a move from human-in-the-loop to full autonomy, stressing that AI must be tailored to aviation’s unique demands. Hablando en la Cumbre sobre el Impacto de la Inteligencia Artificial, describió el paso del ser humano en el bucle a la plena autonomía, haciendo hincapié en que la IA debe adaptarse a las demandas únicas de la aviación. He warned that even 5% uncertainty in AI predictions could lead to critical failures, highlighting the need for better data, improved models, and homegrown technology to ensure reliable, secure systems. Advirtió que incluso un 5% de incertidumbre en las predicciones de IA podría conducir a fallas críticas, destacando la necesidad de mejores datos, modelos mejorados y tecnología propia para garantizar sistemas confiables y seguros.