China boosts manufacturing with small-data AI for real-time monitoring, while Hong Kong and Microsoft support SMEs with AI training and tools. China impulsa la fabricación con IA de pequeños datos para monitoreo en tiempo real, mientras que Hong Kong y Microsoft apoyan a las PYMES con capacitación y herramientas de IA.

China is advancing in industrial manufacturing through Small-Data AI, which leverages limited, factory-specific data for real-time monitoring and predictive maintenance, particularly via acoustic AI that detects machining flaws early. China está avanzando en la fabricación industrial a través de Small-Data AI, que aprovecha datos limitados específicos de la fábrica para el monitoreo en tiempo real y el mantenimiento predictivo, particularmente a través de la IA acústica que detecta los defectos de mecanizado temprano. This practical, cost-effective approach, focused on efficiency and resilience, contrasts with the U.S. emphasis on large AI models. Este enfoque práctico y rentable, centrado en la eficiencia y la resiliencia, contrasta con el énfasis de Estados Unidos en grandes modelos de IA. Meanwhile, Hong Kong’s HKTDC and Microsoft launched a three-part AI programme for local SMEs, offering workshops on AI integration, Azure AI, and automation, along with exclusive discounts for participants in the Transformation Sandbox, aiming to lower adoption barriers. Mientras tanto, HKTDC de Hong Kong y Microsoft lanzaron un programa de IA en tres partes para las PYMES locales, ofreciendo talleres sobre integración de IA, Azure AI y automatización, junto con descuentos exclusivos para los participantes en el Transformation Sandbox, con el objetivo de reducir las barreras de adopción. In aerospace, agentic AI is improving supply chain visibility and quality control by connecting fragmented systems and enabling smarter robotics, reducing delays and enhancing resilience. En el sector aeroespacial, la IA agente está mejorando la visibilidad de la cadena de suministro y el control de calidad al conectar sistemas fragmentados y permitir una robótica más inteligente, reduciendo los retrasos y aumentando la resiliencia.