AI and data analysis reveal two distinct multiple sclerosis subtypes with different progression patterns. La inteligencia artificial y el análisis de datos revelan dos subtipos distintos de esclerosis múltiple con diferentes patrones de progresión.

Scientists have discovered two new biological subtypes of multiple sclerosis using AI, blood tests, and MRI scans, analyzing data from 600–634 patients. Los científicos han descubierto dos nuevos subtipos biológicos de esclerosis múltiple utilizando IA, análisis de sangre y escáneres de resonancia magnética, analizando datos de 600 a 634 pacientes. The early-sNfL subtype shows high nerve damage markers and early corpus callosum damage, suggesting aggressive progression, while the late-sNfL subtype features delayed biomarker elevation but early brain volume loss in critical regions. El subtipo temprano de sNfL muestra altos marcadores de daño nervioso y daño temprano del cuerpo calloso, lo que sugiere una progresión agresiva, mientras que el subtipo tardío de sNfL presenta elevación retrasada de los biomarcadores pero pérdida temprana de volumen cerebral en regiones críticas. This breakthrough, led by University College London and Queen Square Analytics, reveals distinct disease trajectories beyond traditional symptom-based classifications, paving the way for personalized monitoring and treatments tailored to biological profiles. Este avance, liderado por el University College London y Queen Square Analytics, revela trayectorias de enfermedades distintas más allá de las clasificaciones tradicionales basadas en síntomas, allanando el camino para el monitoreo personalizado y los tratamientos adaptados a los perfiles biológicos.