Poor cloud forecasts cost Australia's solar industry over $100 million yearly, with AI-driven improvements promising major financial and grid benefits. Las malas previsiones de nubes cuestan a la industria solar de Australia más de 100 millones de dólares anuales, con mejoras impulsadas por la IA que prometen importantes beneficios financieros y de red.

Inaccurate weather forecasts cost Australia’s solar industry over $100 million annually, primarily due to poor cloud cover predictions affecting utility-scale solar farms, rooftop systems, and energy traders. Los pronósticos meteorológicos inexactos le cuestan a la industria solar de Australia más de 100 millones de dólares anuales, principalmente debido a las malas predicciones de cobertura de nubes que afectan a las granjas solares a escala de servicios públicos, los sistemas en los tejados y los comerciantes de energía. A Solstice AI report reveals that many operators lack detailed cloud data, leading to suboptimal energy forecasts. Un informe de Solstice AI revela que muchos operadores carecen de datos de nube detallados, lo que lleva a pronósticos de energía subóptimos. A 10% improvement in accuracy could add $38 million in annual profits for Australia alone, with global potential of $9.5 billion. Una mejora del 10% en la precisión podría agregar $ 38 millones en ganancias anuales solo para Australia, con un potencial global de $ 9,5 mil millones. Better forecasts would also boost battery storage returns during price spikes. Las mejores previsiones también impulsarían los rendimientos del almacenamiento de la batería durante los picos de precios. Solstice AI uses AI to map solar installations and predict cloud behavior, aiding grid stability. Solstice AI usa IA para mapear instalaciones solares y predecir el comportamiento de la nube, ayudando a la estabilidad de la red. The global solar forecasting market is projected to reach $80 billion by 2030. Se prevé que el mercado global de pronóstico solar alcance los 80 mil millones de dólares para el año 2030.