Scientists developed a new bioreactor method to mass-produce lung organoids for personalized disease research and drug testing. Los científicos desarrollaron un nuevo método de biorreactor para producir en masa organoides pulmonares para la investigación personalizada de enfermedades y pruebas de fármacos.

Scientists at the University of Duisburg-Essen, led by Professor Diana Klein, have created a scalable, automated method for producing lung organoids using a bioreactor, advancing personalized lung disease research. Científicos de la Universidad de Duisburg-Essen, dirigidos por la profesora Diana Klein, han creado un método escalable y automatizado para producir organoides pulmonares utilizando un biorreactor, avanzando en la investigación personalizada de enfermedades pulmonares. These lab-grown tissue models, derived from stem cells, mimic human lung structure better than traditional cultures and may enable high-throughput drug testing and individualized therapy prediction. Estos modelos de tejido cultivados en laboratorio, derivados de células madre, imitan la estructura del pulmón humano mejor que los cultivos tradicionales y pueden permitir pruebas de fármacos de alto rendimiento y predicción de terapia individualizada. While bioreactor-grown organoids differ slightly in cell composition—showing fewer alveolar spheres—they offer a more efficient, less labor-intensive alternative to manual methods and reduce reliance on animal testing. Mientras que los organoides cultivados en biorreactores difieren ligeramente en la composición celular, mostrando menos esferas alveolares, ofrecen una alternativa más eficiente y menos laboriosa a los métodos manuales y reducen la dependencia de las pruebas con animales. The technique, published in Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, holds promise for improving cancer treatment outcomes through personalized testing, though further optimization of bioreactor design and growth conditions is needed. La técnica, publicada en Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, es prometedora para mejorar los resultados del tratamiento del cáncer a través de pruebas personalizadas, aunque se necesita una mayor optimización del diseño del biorreactor y las condiciones de crecimiento.