AI startup Model ML raised $75M to build secure, automated AI agents for investment banking tasks. La startup de IA Model ML recaudó $ 75M para construir agentes de IA automatizados y seguros para tareas de banca de inversión.

AI startup Model ML has raised $75 million in a Series A round led by FT Partners, bringing its total funding to $87 million within a year of launch. La startup de IA Model ML ha recaudado $ 75 millones en una ronda de la Serie A liderada por FT Partners, lo que eleva su financiación total a $ 87 millones en un año desde su lanzamiento. The company, founded by brothers Chaz and Arnie Englander, develops AI agents to automate complex tasks in investment banking, such as creating pitch decks and due diligence reports, using agentic workflows and a secure, single-tenant architecture on clients’ Azure environments. La compañía, fundada por los hermanos Chaz y Arnie Englander, desarrolla agentes de IA para automatizar tareas complejas en banca de inversión, como la creación de pitch decks y informes de diligencia debida, utilizando flujos de trabajo de agentes y una arquitectura segura y de un solo inquilino en entornos Azure de clientes. Based in London and New York, it has relocated its engineering team to London’s King’s Cross for cost and talent advantages. Con sede en Londres y Nueva York, ha trasladado su equipo de ingeniería a King's Cross de Londres por ventajas en costos y talento. The round included participation from Y Combinator, QED Investors, and other investors, with advisory support from former banking executives including HSBC’s Noel Quinn and UBS’s Axel Weber. La ronda incluyó la participación de Y Combinator, QED Investors y otros inversores, con el apoyo consultivo de ex ejecutivos bancarios, incluidos Noel Quinn de HSBC y Axel Weber de UBS. The company is expanding its onboarding teams across global hubs and hiring more AI engineers, aiming to streamline manual, fragmented banking workflows amid rising regulatory demands. La compañía está expandiendo sus equipos de incorporación en los centros globales y contratando más ingenieros de IA, con el objetivo de agilizar los flujos de trabajo bancarios manuales y fragmentados en medio de las crecientes demandas regulatorias.