Delhi’s AI-powered heat plan cut indoor temps by 12°C in pilot zones and guides city-wide resilience efforts. El plan de calor impulsado por IA de Delhi redujo las temperaturas interiores en 12 ° C en zonas piloto y guía los esfuerzos de resiliencia de toda la ciudad.

Resilience AI’s AI-driven heat risk assessments, used in Delhi’s first Heat Action Plan implementation report, identified hyper-local heat hotspots across 9,000 structures, guiding targeted interventions like cool roofs and shaded shelters. Las evaluaciones de riesgo de calor impulsadas por IA de Resilience AI, utilizadas en el primer informe de implementación del Plan de Acción contra el Calor de Delhi, identificaron puntos de calor hiperlocales en 9,000 estructuras, orientando intervenciones específicas como techos fríos y refugios sombreados. Pilot projects in Vivekananda Camp reduced indoor temperatures by up to 12°C, while community-based early warning systems were developed with local women leaders. Los proyectos piloto en el campamento de Vivekananda redujeron las temperaturas interiores hasta en 12 °C, mientras que se desarrollaron sistemas de alerta temprana basados en la comunidad con líderes locales de mujeres. Supported by NDMA and UN agencies, the D-HAP 2025 aims to integrate heat resilience into building codes and long-term planning, shifting toward proactive disaster management. Con el apoyo de la NDMA y las agencias de las Naciones Unidas, el D-HAP 2025 tiene como objetivo integrar la resiliencia al calor en los códigos de construcción y la planificación a largo plazo, cambiando hacia la gestión proactiva de desastres.