Stanford's AI predicts organ viability post-death with 75% accuracy, reducing transplant cancellations. La IA de Stanford predice la viabilidad de órganos después de la muerte con un 75% de exactitud, reduciendo las cancelaciones de trasplantes.

A new AI system developed by Stanford researchers predicts with 75% accuracy whether donors after circulatory death will meet the critical 30- to 45-minute window for viable organ recovery, outperforming surgeons and reducing transplant cancellations. Un nuevo sistema de IA desarrollado por investigadores de Stanford predice con un 75% de precisión si los donantes después de la muerte circulatoria cumplirán con la ventana crítica de 30 a 45 minutos para la recuperación viable de órganos, superando a los cirujanos y reduciendo las cancelaciones de trasplantes. Trained on over 2,000 cases, the model uses real-time clinical data to assess death timing, works with incomplete records, and can be customized to hospital protocols. Entrenado en más de 2.000 casos, el modelo utiliza datos clínicos en tiempo real para evaluar el momento de la muerte, trabaja con registros incompletos y puede adaptarse a los protocolos del hospital. It may increase usable organs, lower costs, and improve transplant efficiency, with potential expansion to heart and lung transplants. Puede aumentar los órganos utilizables, reducir los costos y mejorar la eficiencia de los trasplantes, con una posible expansión a los trasplantes de corazón y pulmón.