UConn researchers created fast, cheap blood tests using CRISPR to detect early Alzheimer’s signs from microRNA in minutes. Los investigadores de UConn crearon pruebas de sangre rápidas y baratas usando CRISPR para detectar signos tempranos de Alzheimer a partir de microARN en minutos.

Researchers at the University of Connecticut have developed two rapid, low-cost blood tests using CRISPR-Cas13A technology to detect early signs of Alzheimer’s disease by identifying specific microRNA biomarkers in blood samples. Investigadores de la Universidad de Connecticut han desarrollado dos pruebas de sangre rápidas y de bajo costo utilizando tecnología CRISPR-Cas13A para detectar signos tempranos de la enfermedad de Alzheimer mediante la identificación de biomarcadores específicos de microARN en muestras de sangre. The tests, which can deliver results in minutes, use a 3D-printed 96-well tray to anchor detection components and produce visible signals when Alzheimer’s-related RNA is present. Las pruebas, que pueden entregar resultados en minutos, utilizan una bandeja de 96 pozos impresa en 3D para anclar componentes de detección y producir señales visibles cuando el ARN relacionado con el Alzheimer está presente. One version detects a single biomarker, while another analyzes three simultaneously, with plans to create a comprehensive assay. Una versión detecta un solo biomarcador, mientras que otra analiza tres simultáneamente, con planes para crear un análisis completo. The technology, still in development, could enable early diagnosis years before symptoms appear, potentially transforming patient care. La tecnología, todavía en desarrollo, podría permitir el diagnóstico temprano años antes de que aparezcan los síntomas, transformando potencialmente la atención al paciente. Researchers aim to validate the tests with more patient samples through collaboration with UConn Health’s Center on Aging. Los investigadores pretenden validar las pruebas con más muestras de pacientes mediante la colaboración con el Centro de Envejecimiento de UConn Health.