Matters.AI raised $6.25M to launch an AI security platform that autonomously protects enterprise data across cloud and on-premise systems. Matters.AI recaudó $ 6.25 millones para lanzar una plataforma de seguridad de IA que protege de forma autónoma los datos empresariales en la nube y los sistemas locales.

Matters.AI has raised $6.25 million to launch an AI-powered security platform, dubbed the first AI Security Engineer, designed to autonomously protect enterprise data. Matters.AI ha recaudado $ 6.25 millones para lanzar una plataforma de seguridad impulsada por IA, apodada el primer Ingeniero de Seguridad de IA, diseñado para proteger de manera autónoma los datos empresariales. The system uses real-time monitoring via eBPF tracing, data lineage, and fingerprinting to track sensitive information across cloud, SaaS, and on-premise environments. El sistema utiliza monitoreo en tiempo real a través de seguimiento de eBPF, linaje de datos y huellas dactilares para rastrear información sensible a través de entornos en la nube, SaaS y locales. It integrates data loss prevention, insider risk detection, and exfiltration defense into a unified, context-aware layer that learns continuously to predict and stop data misuse. Integra la prevención de pérdidas de datos, la detección de riesgos internos y la defensa contra la exfiltración en una capa unificada y consciente del contexto que aprende continuamente para predecir y detener el uso indebido de datos. The platform supports governance for generative AI tools and helps organizations comply with privacy regulations. La plataforma apoya la gobernanza para herramientas de IA generativas y ayuda a las organizaciones a cumplir con las regulaciones de privacidad. Backed by Kalaari Capital, Endiya Partners, Better Capital, and Carya Venture Partners, Matters.AI aims to reduce alert fatigue and improve visibility into undetected data risks. Respaldado por Kalaari Capital, Endiya Partners, Better Capital y Carya Venture Partners, Matters.AI tiene como objetivo reducir la fatiga de alerta y mejorar la visibilidad de los riesgos de datos no detectados.