Unions and safety advocates urge UK MPs to investigate TikTok’s London job cuts, fearing harm to user safety and workers' rights. Los sindicatos y defensores de la seguridad instan a los parlamentarios del Reino Unido a investigar los recortes de puestos de trabajo de TikTok en Londres, temiendo daños a la seguridad de los usuarios y los derechos de los trabajadores.

Unions and online safety advocates have urged UK MPs to investigate TikTok’s proposed job cuts at its London office, warning the moves could compromise user safety and workers’ rights. Los sindicatos y los defensores de la seguridad en línea han instado a los parlamentarios del Reino Unido a investigar los recortes de empleos propuestos de TikTok en su oficina de Londres, advirtiendo que las medidas podrían comprometer la seguridad de los usuarios y los derechos de los trabajadores. In a letter to the Science, Innovation and Technology Committee chair, leaders including TUC and CWU representatives expressed concern that reducing content moderation staff may increase exposure to harmful content. En una carta al presidente del Comité de Ciencia, Innovación y Tecnología, los líderes, incluidos los representantes de TUC y CWU, expresaron su preocupación de que la reducción del personal de moderación de contenido pueda aumentar la exposición a contenido perjudicial. They called for a parliamentary inquiry into the impact on online safety, labor protections, and information integrity. Llamaron a una investigación parlamentaria sobre el impacto en la seguridad en línea, las protecciones laborales y la integridad de la información. TikTok said the changes are part of a global reorganization to streamline trust and safety operations, shifting some work to other European offices and increasing reliance on artificial intelligence, aiming to improve efficiency and scalability. TikTok dijo que los cambios son parte de una reorganización global para racionalizar las operaciones de confianza y seguridad, trasladando parte del trabajo a otras oficinas europeas y aumentando la dependencia de la inteligencia artificial, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la escalabilidad.