Meta-Flux, a Dublin biotech startup, raised €1.8M to expand its AI platform that improves preclinical drug development by integrating biological data to identify treatments earlier. Meta-Flux, una startup de biotecnología de Dublín, recaudó 1,8 millones de euros para expandir su plataforma de IA que mejora el desarrollo de fármacos preclínicos mediante la integración de datos biológicos para identificar tratamientos más temprano.

Dublin-based biotech startup Meta-Flux has raised €1.8 million in seed funding to expand its AI-driven platform aimed at improving accuracy in preclinical drug development. La startup de biotecnología Meta-Flux, con sede en Dublín, ha recaudado 1,8 millones de euros en financiación inicial para expandir su plataforma impulsada por inteligencia artificial destinada a mejorar la precisión en el desarrollo de fármacos preclínicos. Founded by Lee Sherlock and Brendan Martin after personal losses to lung cancer, the company uses AI to integrate genetic, protein, and metabolic data, simulating diseases to identify promising treatments and patient subgroups earlier in development. Fundada por Lee Sherlock y Brendan Martin después de pérdidas personales por cáncer de pulmón, la compañía usa IA para integrar datos genéticos, proteicos y metabólicos, simulando enfermedades para identificar tratamientos prometedores y subgrupos de pacientes más temprano en su desarrollo. Backed by executives from Pfizer, Merck, Gilead Sciences, Google, Amazon, and Indeed, and supported by accelerator programs including Techstars Chicago and MassBio DRIVE, Meta-Flux is expanding its team to strengthen collaborations across the EU and U.S. Con el respaldo de ejecutivos de Pfizer, Merck, Gilead Sciences, Google, Amazon e Indeed, y con el apoyo de programas aceleradores como Techstars Chicago y MassBio DRIVE, Meta-Flux está ampliando su equipo para fortalecer las colaboraciones en toda la UE y los Estados Unidos. The company has already demonstrated success in pilot programs, identifying novel biomarkers and preclinical risks. La compañía ya ha demostrado éxito en programas piloto, identificando nuevos biomarcadores y riesgos preclínicos. Its platform, built on "biology-first" AI models, aims to reduce drug development failures and costs, with the potential to transform preclinical research within 18 months. Su plataforma, construida sobre modelos de IA de "biología primero", tiene como objetivo reducir los fracasos y los costos de desarrollo de medicamentos, con el potencial de transformar la investigación preclínica en 18 meses.