China's DeepSeek R1 AI model, peer-reviewed in Nature, achieves strong reasoning at low cost and has been widely adopted. El modelo de inteligencia artificial DeepSeek R1 de China, revisado por pares en Nature, logra un razonamiento fuerte a bajo costo y ha sido ampliamente adoptado.

Chinese AI startup DeepSeek's R1 model, published in Nature, is the first large language model to undergo formal peer review, showcasing its cost-effective training at $294,000 using 512 Nvidia H800 chips. El modelo R1 de la startup china de inteligencia artificial DeepSeek, publicado en Nature, es el primer modelo de lenguaje grande que se somete a una revisión formal por pares, mostrando su entrenamiento rentable a $ 294,000 utilizando 512 chips Nvidia H800. Designed for complex reasoning in math and coding, R1 uses reinforcement learning to improve without human-annotated data, earning high scores for correct answers and refining its approach through trial and error. Diseñado para el razonamiento complejo en matemáticas y codificación, R1 utiliza el aprendizaje por refuerzo para mejorar sin datos anotados por humanos, obteniendo altas puntuaciones para respuestas correctas y refinando su enfoque a través de ensayo y error. As an open-weight model, it has been downloaded over 10.9 million times on Hugging Face, making it the most popular model of its kind. Como un modelo de peso abierto, se ha descargado más de 10,9 millones de veces en Hugging Face, convirtiéndolo en el modelo más popular de su tipo. Its success has inspired broader adoption of similar methods to enhance reasoning in AI, while raising global interest in China’s growing role in AI innovation. Su éxito ha inspirado una adopción más amplia de métodos similares para mejorar el razonamiento en la IA, al tiempo que aumenta el interés mundial en el papel creciente de China en la innovación de la IA.