Researchers develop a machine learning model that predicts chronic fatigue syndrome with 83% accuracy, speeding up diagnosis. Los investigadores desarrollan un modelo de aprendizaje automático que predice el síndrome de fatiga crónica con un 83% de precisión, acelerando el diagnóstico.

Researchers at the University of Melbourne have created a machine learning model that can predict chronic fatigue syndrome (CFS) with 83% accuracy by analyzing 28 biomarkers and symptoms. Investigadores de la Universidad de Melbourne han creado un modelo de aprendizaje automático que puede predecir el síndrome de fatiga crónica (SFC) con un 83% de precisión mediante el análisis de 28 biomarcadores y síntomas. This could significantly speed up diagnosis for a condition that often takes years to identify due to lack of a definitive test. Esto podría acelerar significativamente el diagnóstico de una afección que a menudo tarda años en identificarse debido a la falta de una prueba definitiva. The model could eventually be used in GP offices to aid quicker and more accurate diagnoses. El modelo podría eventualmente ser utilizado en oficinas de GP para ayudar a diagnósticos más rápidos y precisos.