Researchers used AI to identify electric homes at high risk of winter outages across eight states. Los investigadores usaron la IA para identificar hogares eléctricos con alto riesgo de cortes invernales en ocho estados.

Researchers from Stevens Institute of Technology used AI to identify vulnerable electric and solar homes across eight states without physical inspections. Investigadores del Instituto de Tecnología Stevens utilizaron la IA para identificar hogares eléctricos y solares vulnerables en ocho estados sin inspecciones físicas. Their study, published in the Journal of Smart Cities and Society, found fully electric homes are nearly three times more likely to suffer winter outages than those using mixed energy sources. Su estudio, publicado en el Journal of Smart Cities and Society, encontró que los hogares totalmente eléctricos tienen casi tres veces más probabilidades de sufrir cortes invernales que los que utilizan fuentes de energía mixtas. The machine-learning models can pinpoint at-risk homes with over 95% accuracy, aiding utilities and emergency responders in targeting assistance during severe weather. Los modelos de aprendizaje automático pueden identificar hogares en riesgo con más del 95% de precisión, ayudando a las empresas de servicios públicos y a los encargados de responder a las emergencias a orientar la asistencia durante el clima severo.