Tech firms turn to synthetic data for AI training, but experts warn of quality and accuracy risks. Las empresas tecnológicas recurren a datos sintéticos para la formación en IA, pero los expertos advierten de los riesgos de calidad y precisión.

Tech companies are increasingly using synthetic data, created by algorithms, to train AI models due to a shortage of human-generated data. Las empresas tecnológicas utilizan cada vez más datos sintéticos, creados por algoritmos, para entrenar modelos de IA debido a la escasez de datos generados por el ser humano. While it's cheaper and faster, synthetic data can lead to AI "hallucinations" and overly simplistic outputs. Aunque es más barato y rápido, los datos sintéticos pueden conducir a "alucinaciones" de la IA y a salidas demasiado simplistas. Experts suggest global standards for tracking and validating this data are needed to ensure quality and maintain AI accuracy and trustworthiness. Los expertos sugieren que se necesitan normas globales para el seguimiento y la validación de estos datos para garantizar la calidad y mantener la exactitud y fiabilidad de la IA.