Researchers developed an AI tool to predict atrial fibrillation using patient records, aiming to prevent strokes. Los investigadores desarrollaron una herramienta de IA para predecir la fibrilación auricular utilizando los registros de los pacientes, con el objetivo de prevenir los accidentes cerebrovasculares.

Scientists and clinicians at the University of Leeds have created an AI tool that predicts atrial fibrillation (AF), a heart condition causing irregular heartbeats, by analyzing GP records for risk factors like age, sex, ethnicity, and existing medical conditions. Científicos y médicos de la Universidad de Leeds han creado una herramienta de IA que predice la fibrilación auricular (FA), una afección cardíaca que causa latidos cardíacos irregulares, mediante el análisis de los registros de los médicos de cabecera para factores de riesgo como la edad, el sexo, el origen étnico y las afecciones médicas existentes. The tool, tested in the "Find-AF" trial funded by the British Heart Foundation, identifies high-risk patients and offers them a handheld ECG machine to monitor their heart rhythm. La herramienta, probada en el ensayo "Find-AF" financiado por la Fundación Británica del Corazón, identifica a los pacientes de alto riesgo y les ofrece una máquina de ECG portátil para controlar su ritmo cardíaco. If AF is detected, GPs are informed to discuss treatment options, potentially preventing strokes. Si se detecta fibrilación auricular, se informa a los médicos de cabecera para que analicen las opciones de tratamiento, lo que podría prevenir los accidentes cerebrovasculares.