AI models can diagnose infectious keratitis with accuracy comparable to ophthalmologists, achieving 89.2% sensitivity and 93.2% specificity. Los modelos de IA pueden diagnosticar queratitis infecciosa con precisión comparable a la de los oftalmólogos, logrando una sensibilidad del 89,2% y una especificidad del 93,2%.

A University of Birmingham study published in eClinicalMedicine found that AI models can diagnose infectious keratitis (IK) with accuracy comparable to ophthalmologists, achieving 89.2% sensitivity and 93.2% specificity. Un estudio de la Universidad de Birmingham publicado en eClinicalMedicine encontró que los modelos de IA pueden diagnosticar queratitis infecciosa (IK) con precisión comparable a los oftalmólogos, logrando una sensibilidad del 89,2% y una especificidad del 93,2%. This technology could be particularly beneficial in areas lacking eye care specialists, potentially reducing preventable blindness. Esta tecnología podría ser particularmente beneficiosa en áreas que carecen de especialistas en cuidado ocular, lo que podría reducir la ceguera prevenible. However, researchers stress the need for diverse data and further validation to enhance clinical reliability. Sin embargo, los investigadores subrayan la necesidad de datos diversos y una mayor validación para mejorar la fiabilidad clínica.