Google's AI model HeAR, in partnership with Salcit Technologies, detects early tuberculosis signs with 94% accuracy using audio samples. El modelo de inteligencia artificial HeAR de Google, en colaboración con Salcit Technologies, detecta señales tempranas de tuberculosis con una precisión del 94% utilizando muestras de audio.

Google's AI model, Health Acoustic Representations (HeAR), identifies respiratory illness sounds, such as coughs, sniffles, and labored breathing, through 300 million audio sample training. El modelo de IA de Google, Health Acoustic Representations (HeAR), identifica sonidos de enfermedades respiratorias, como tos, sniples y respiración laboriosa, a través de 300 millones de entrenamiento de muestras de audio. Partnering with Indian health tech company Salcit Technologies, HeAR's data is used in Salcit's app, Swaasa, to detect early signs of tuberculosis with 94% accuracy. Los datos de HeAR se utilizan en la aplicación de Salcit, Swaasa, para detectar los primeros signos de tuberculosis con una precisión del 94%. This low-cost, non-invasive technology could revolutionize healthcare access in regions with limited resources. Esta tecnología de bajo costo y no invasiva podría revolucionar el acceso a la atención de la salud en regiones con recursos limitados.