Study proposes green AI solutions for healthcare radiology, addressing energy consumption and carbon emissions concerns. El estudio propone soluciones de IA verde para la radiología sanitaria, abordando los problemas del consumo de energía y las emisiones de carbono.

Artificial Intelligence (AI) adoption in healthcare, particularly radiology, has surged, but concerns about its environmental impact, such as energy consumption, carbon emissions, and electronic waste, have emerged. La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en la atención sanitaria, en particular la radiología, ha aumentado, pero han surgido preocupaciones por su impacto ambiental, como el consumo de energía, las emisiones de carbono y los desechos electrónicos. A study led by Osaka Metropolitan University's Associate Professor Daiju Ueda explored these issues, proposing solutions like energy-efficient AI models, green computing, and renewable energy usage. Un estudio dirigido por el profesor asociado de la Universidad Metropolitana de Osaka, Daiju Ueda, exploró estos temas y propuso soluciones como modelos de IA energéticamente eficientes, computación verde y uso de energía renovable. The study aims to balance AI's benefits in healthcare with its environmental impact and offers guidelines for responsible AI deployment. El objetivo del estudio es equilibrar los beneficios de IA en salud con su impacto ambiental y ofrece directrices para el despliegue responsable de IA.